在英国和爱尔兰，几乎所有商业组织的决策者(99%)都面临着将数据存储在多个云中所带来的一系列挑战。
这些问题包括对同一个问题的不同答案取决于数据所在的云，成本高且速度慢，以及准确性差。
这些发现是分析和人工智能专家SAS发布的一份题为“来自每一个云的希望”的报告的一部分。探索企业在依赖多个公共和私有云平台托管其业务数据和应用程序时所面临的挑战。在英国和爱尔兰，超过200位数据、分析和云服务领域的关键决策者参与了此次调查，他们都来自员工超过3000人的公司。
重要的是，组织平均运行三个私有云，近一半(42%)的组织还依赖至少两个公共云提供商来托管业务应用程序、分析和业务关键数据。
决策者给出了他们的业务运行在多个云上的多种原因。这包括对一个云的供应商依赖性、遵从性和监管要求，以及创建分散系统的收购策略的关注。然而，随着云计算的普及，大多数组织在从数据中提取见解方面面临许多重大的运营挑战。
这些问题包括根据数据所在的云计算对同一个问题给出多个答案(64%)、成本高(64%)、洞察时间慢(60%)以及准确性低。包括Low(48%)。10家公司中有8家承认需要定期将数据快照放入公共池中，70%的公司在每个云中使用不同的分析平台，我必须整合这些答案，这可能非常耗时。
SAS英国和爱尔兰技术主管Paul Jones表示，这些发现为依赖云环境及时提供关键见解的决策者提出了一些棘手的问题。他说:
由于云的普及，企业面临的最大挑战是显而易见的。通常，无法提供真相的单一版本首先会让人质疑洞察力的有效性。近三分之二的受访者表示，运行多个云意味着需要等待更长的时间才能从数据中获得见解和答案，近一半的受访者表示，这些见解是不准确的。尽管许多公司在云基础设施上进行了大量投资，但他们并没有获得所需的好处，而是依赖于不准确的分析见解来做出业务决策。正在发生的事情令人非常关注。
“只有30%的受访者表示，他们的云和分析环境是为了满足他们需要解决的问题而设置的。对于具有遵从性和法规要求的组织来说，这意味着如果不重新设计基础设施以满足业务需求，云的扩散及其带来的挑战可能会造成真正的困境。
“应对这些挑战的解决方案是拥有一个像SAS Viya这样的单一分析平台，可以跨越多个不同的云环境，包括本地存储的数据，从而最大限度地降低云成本和成本。它是关于从数据中快速生成分析见解，而不是提供单一版本的事实。”
该研究由SAS委托，由Coleman Parkes从2022年12月到2023年1月进行。这项研究是按照市场研究所的标准进行的。受访者是英国和爱尔兰的数据、分析和云服务决策者。共有200名受访者在3000人以上的大公司工作。
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